現代電(dian)力系(xi)統中發(fa)(fa)(fa)(fa)電(dian)機(ji)(ji)單機(ji)(ji)容量越大(da)型(xing)發(fa)(fa)(fa)(fa)電(dian)機(ji)(ji)在(zai)(zai)(zai)電(dian)力生(sheng)產中處于主力位(wei)置，同時(shi)大(da)型(xing)發(fa)(fa)(fa)(fa)電(dian)機(ji)(ji)由于造價(jia)昂(ang)貴，結(jie)構復(fu)雜，一(yi)旦遭(zao)受損壞，需要(yao)的(de)(de)檢修(xiu)期(qi)(qi)長，因(yin)此要(yao)求(qiu)有(you)極高(gao)的(de)(de)運(yun)行(xing)(xing)(xing)(xing)可(ke)(ke)靠性(xing)。就我國(guo)今后(hou)(hou)很長一(yi)段時(shi)間內(nei)的(de)(de)缺電(dian)、用(yong)(yong)(yong)電(dian)緊張(zhang)的(de)(de)狀(zhuang)況(kuang)而(er)言(yan)，發(fa)(fa)(fa)(fa)電(dian)機(ji)(ji)的(de)(de)年運(yun)行(xing)(xing)(xing)(xing)小(xiao)時(shi)數目和(he)(he)滿負(fu)荷率都較以往高(gao)出(chu)很多(duo)，備用(yong)(yong)(yong)容量很少的(de)(de)情況(kuang)下(xia)，其運(yun)行(xing)(xing)(xing)(xing)可(ke)(ke)靠性(xing)顯得(de)尤為(wei)重要(yao)和(he)(he)突出(chu)。因(yin)此對(dui)大(da)型(xing)機(ji)(ji)組進行(xing)(xing)(xing)(xing)在(zai)(zai)(zai)線監(jian)(jian)測(ce)(ce)與診斷(duan)，做到早期(qi)(qi)預警以防止事故(gu)(gu)的(de)(de)發(fa)(fa)(fa)(fa)生(sheng)或擴大(da)具有(you)重要(yao)的(de)(de)現實意義。通(tong)常對(dui)發(fa)(fa)(fa)(fa)電(dian)機(ji)(ji)的(de)(de)“監(jian)(jian)測(ce)(ce)”與“診斷(duan)”在(zai)(zai)(zai)內(nei)容上并(bing)無明確的(de)(de)劃分(fen)界(jie)限，可(ke)(ke)以說監(jian)(jian)測(ce)(ce)的(de)(de)數據(ju)和(he)(he)結(jie)果即為(wei)診斷(duan)的(de)(de)依據(ju)。監(jian)(jian)測(ce)(ce)利(li)用(yong)(yong)(yong)各(ge)種傳感(gan)器(qi)在(zai)(zai)(zai)電(dian)機(ji)(ji)運(yun)行(xing)(xing)(xing)(xing)時(shi)對(dui)電(dian)機(ji)(ji)的(de)(de)狀(zhuang)態提(ti)取相(xiang)(xiang)關數據(ju)。故(gu)(gu)障診斷(duan)使(shi)用(yong)(yong)(yong)計算機(ji)(ji)及其相(xiang)(xiang)應智(zhi)能軟件(jian)，根據(ju)傳感(gan)器(qi)提(ti)供的(de)(de)信(xin)息，對(dui)故(gu)(gu)障進行(xing)(xing)(xing)(xing)分(fen)類、定(ding)位(wei)，確定(ding)故(gu)(gu)障的(de)(de)嚴重程(cheng)度(du)并(bing)提(ti)出(chu)處理意見。因(yin)此狀(zhuang)態監(jian)(jian)測(ce)(ce)和(he)(he)故(gu)(gu)障診斷(duan)是(shi)一(yi)項工(gong)(gong)作的(de)(de)兩個(ge)部(bu)分(fen)，前(qian)者(zhe)是(shi)后(hou)(hou)者(zhe)的(de)(de)基礎，后(hou)(hou)者(zhe)是(shi)前(qian)者(zhe)的(de)(de)分(fen)析與綜合。電(dian)機(ji)(ji)狀(zhuang)態監(jian)(jian)測(ce)(ce)技(ji)術可(ke)(ke)幫(bang)助運(yun)行(xing)(xing)(xing)(xing)維護(hu)人(ren)員(yuan)擺(bai)脫被(bei)動檢修(xiu)和(he)(he)不太理想的(de)(de)定(ding)期(qi)(qi)檢修(xiu)的(de)(de)困境，按照設備內(nei)部(bu)實際的(de)(de)運(yun)行(xing)(xing)(xing)(xing)狀(zhuang)況(kuang)，合理的(de)(de)安排檢修(xiu)工(gong)(gong)作，實現所謂“預知(zhi)”維修(xiu)。監(jian)(jian)測(ce)(ce)工(gong)(gong)作需要(yao)關注市場的(de)(de)投資環境和(he)(he)經濟指標，以了(le)解市場的(de)(de)風險和(he)(he)機(ji)(ji)遇。紹(shao)興減振(zhen)監(jian)(jian)測(ce)(ce)系(xi)統供應商

故障(zhang)(zhang)預(yu)測(ce)與(yu)(yu)健康管理(li)是(shi)以(yi)(yi)工(gong)(gong)業監(jian)測(ce)數(shu)(shu)據為基礎(chu)，通(tong)過高(gao)(gao)等(deng)數(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)、數(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)優化、統計(ji)(ji)(ji)概率、信號(hao)處理(li)、機(ji)(ji)器(qi)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)和統計(ji)(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)等(deng)技(ji)術搭建(jian)模(mo)(mo)(mo)型(xing)算(suan)(suan)法，實(shi)(shi)(shi)現(xian)(xian)產品和裝備(bei)的(de)狀(zhuang)(zhuang)(zhuang)態(tai)監(jian)測(ce)、故障(zhang)(zhang)診(zhen)(zhen)斷及壽命預(yu)測(ce)，為產品和裝備(bei)的(de)正(zheng)常運行保駕(jia)護航(hang)，從而(er)提(ti)高(gao)(gao)其安全性(xing)(xing)(xing)和可靠性(xing)(xing)(xing)。故障(zhang)(zhang)預(yu)測(ce)與(yu)(yu)健康管理(li)是(shi)以(yi)(yi)工(gong)(gong)業監(jian)測(ce)數(shu)(shu)據為基礎(chu)，通(tong)過高(gao)(gao)等(deng)數(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)、數(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)優化、統計(ji)(ji)(ji)概率、信號(hao)處理(li)、機(ji)(ji)器(qi)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)和統計(ji)(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)等(deng)技(ji)術搭建(jian)模(mo)(mo)(mo)型(xing)算(suan)(suan)法，實(shi)(shi)(shi)現(xian)(xian)產品和裝備(bei)狀(zhuang)(zhuang)(zhuang)態(tai)監(jian)測(ce)、故障(zhang)(zhang)診(zhen)(zhen)斷及壽命預(yu)測(ce)，為產品和裝備(bei)的(de)正(zheng)常運行保駕(jia)護航(hang)，從而(er)提(ti)高(gao)(gao)其安全性(xing)(xing)(xing)和可靠性(xing)(xing)(xing)。近(jin)年來(lai)我們(men)提(ti)出(chu)(chu)的(de)標準化平(ping)方包(bao)絡(luo)和數(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)框架以(yi)(yi)及準算(suan)(suan)數(shu)(shu)均值比數(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)框架指引了(le)稀(xi)疏測(ce)度(du)構(gou)造(zao)的(de)新方向(xiang)，同時發現(xian)(xian)了(le)大(da)量與(yu)(yu)基尼指數(shu)(shu)、峭度(du)、香農(nong)熵(shang)等(deng)具有等(deng)價性(xing)(xing)(xing)能的(de)稀(xi)疏測(ce)度(du)。基于標準化平(ping)方包(bao)絡(luo)和數(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)框架以(yi)(yi)及凸優化技(ji)術，提(ti)出(chu)(chu)了(le)在(zai)線更新模(mo)(mo)(mo)型(xing)權(quan)重(zhong)可解(jie)釋的(de)機(ji)(ji)器(qi)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)算(suan)(suan)法，可以(yi)(yi)利用模(mo)(mo)(mo)型(xing)權(quan)重(zhong)來(lai)實(shi)(shi)(shi)時確(que)認(ren)故障(zhang)(zhang)特(te)征(zheng)頻率，解(jie)決了(le)狀(zhuang)(zhuang)(zhuang)態(tai)監(jian)測(ce)與(yu)(yu)故障(zhang)(zhang)診(zhen)(zhen)斷領域傳統機(ji)(ji)器(qi)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)只能輸出(chu)(chu)狀(zhuang)(zhuang)(zhuang)態(tai)，而(er)無法提(ti)供(gong)故障(zhang)(zhang)特(te)征(zheng)來(lai)確(que)認(ren)輸出(chu)(chu)狀(zhuang)(zhuang)(zhuang)態(tai)的(de)難題。智能監(jian)測(ce)監(jian)測(ce)工(gong)(gong)作需要關注市場的(de)變化和趨勢(shi)，以(yi)(yi)及時調整(zheng)經營策略。

現(xian)代電力(li)系統中(zhong)(zhong)發(fa)(fa)電機(ji)(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)單機(ji)(ji)容(rong)量越(yue)大(da)(da)(da)型(xing)發(fa)(fa)電機(ji)(ji)在電力(li)生產(chan)中(zhong)(zhong)處于(yu)主力(li)位(wei)置，同時(shi)大(da)(da)(da)型(xing)發(fa)(fa)電機(ji)(ji)由(you)于(yu)造價昂貴，結構(gou)復雜，一(yi)旦遭受損壞，需(xu)要檢(jian)(jian)修(xiu)期長，因(yin)此(ci)要求有極高(gao)的(de)(de)(de)(de)(de)運(yun)行(xing)(xing)可(ke)靠性(xing)。就我(wo)國今后很長一(yi)段時(shi)間內的(de)(de)(de)(de)(de)缺電、用(yong)電緊(jin)張的(de)(de)(de)(de)(de)狀況而言(yan)，發(fa)(fa)電機(ji)(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)年運(yun)行(xing)(xing)小時(shi)數目和滿負荷率都較以往高(gao)出(chu)(chu)很多(duo)，備(bei)用(yong)容(rong)量很少的(de)(de)(de)(de)(de)情(qing)況下，其運(yun)行(xing)(xing)可(ke)靠性(xing)顯得尤為重(zhong)要和突(tu)出(chu)(chu)。因(yin)此(ci)對大(da)(da)(da)型(xing)機(ji)(ji)組進(jin)行(xing)(xing)在線監(jian)測(ce)(ce)與診(zhen)斷，做到早期預(yu)警以防止事故(gu)的(de)(de)(de)(de)(de)發(fa)(fa)生或(huo)擴大(da)(da)(da)具有重(zhong)要的(de)(de)(de)(de)(de)現(xian)實(shi)意(yi)義。通常(chang)對發(fa)(fa)電機(ji)(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)“監(jian)測(ce)(ce)”與“診(zhen)斷”在內容(rong)上(shang)并(bing)無(wu)明確(que)的(de)(de)(de)(de)(de)劃分(fen)(fen)界限，監(jian)測(ce)(ce)的(de)(de)(de)(de)(de)數據和結果即(ji)為診(zhen)斷的(de)(de)(de)(de)(de)依據。監(jian)測(ce)(ce)利用(yong)各種(zhong)傳感器在電機(ji)(ji)運(yun)行(xing)(xing)時(shi)對電機(ji)(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)狀態提(ti)取相(xiang)關數據。故(gu)障診(zhen)斷使用(yong)計算機(ji)(ji)及其相(xiang)應智(zhi)能軟件，根據傳感器提(ti)供(gong)的(de)(de)(de)(de)(de)信息，對故(gu)障進(jin)行(xing)(xing)分(fen)(fen)類、定位(wei)，確(que)定故(gu)障的(de)(de)(de)(de)(de)嚴重(zhong)程度并(bing)提(ti)出(chu)(chu)處理(li)意(yi)見。因(yin)此(ci)狀態監(jian)測(ce)(ce)和故(gu)障診(zhen)斷是一(yi)項(xiang)工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)的(de)(de)(de)(de)(de)兩(liang)個(ge)部分(fen)(fen)，前(qian)者(zhe)(zhe)是后者(zhe)(zhe)的(de)(de)(de)(de)(de)基礎，后者(zhe)(zhe)是前(qian)者(zhe)(zhe)的(de)(de)(de)(de)(de)分(fen)(fen)析與綜合(he)。電機(ji)(ji)狀態監(jian)測(ce)(ce)技術(shu)可(ke)幫(bang)助運(yun)行(xing)(xing)維(wei)護人員擺脫被(bei)動檢(jian)(jian)修(xiu)和不太理(li)想的(de)(de)(de)(de)(de)定期檢(jian)(jian)修(xiu)的(de)(de)(de)(de)(de)困境，按照(zhao)設(she)備(bei)內部實(shi)際的(de)(de)(de)(de)(de)運(yun)行(xing)(xing)狀況，合(he)理(li)的(de)(de)(de)(de)(de)安排檢(jian)(jian)修(xiu)工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)，實(shi)現(xian)所謂“預(yu)知(zhi)”維(wei)修(xiu)。這樣既可(ke)避免由(you)于(yu)設(she)備(bei)突(tu)然損壞，停止運(yun)行(xing)(xing)帶來的(de)(de)(de)(de)(de)損失，又可(ke)充分(fen)(fen)發(fa)(fa)揮設(she)備(bei)的(de)(de)(de)(de)(de)作(zuo)(zuo)用(yong)。

針(zhen)對傳統(tong)(tong)方法(fa)(fa)(fa)通常無法(fa)(fa)(fa)自(zi)適(shi)應(ying)提(ti)取(qu)特(te)(te)征, 同(tong)時(shi)需要(yao)一(yi)定的(de)(de)(de)(de)離(li)線(xian)(xian)(xian)數(shu)(shu)(shu)據訓練(lian)得到(dao)檢(jian)(jian)測(ce)模型(xing), 但目(mu)標對象在(zai)(zai)線(xian)(xian)(xian)場景下采(cai)(cai)集到(dao)的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據有限(xian), 且(qie)其數(shu)(shu)(shu)據分布(bu)(bu)與訓練(lian)數(shu)(shu)(shu)據的(de)(de)(de)(de)分布(bu)(bu)可(ke)(ke)能(neng)因隨機噪(zao)聲、變(bian)工況(kuang)等(deng)原(yuan)因而存在(zai)(zai)差異(yi), 導致離(li)線(xian)(xian)(xian)訓練(lian)的(de)(de)(de)(de)模型(xing)并(bing)不完全適(shi)合于在(zai)(zai)線(xian)(xian)(xian)數(shu)(shu)(shu)據, 容易(yi)降(jiang)低(di)檢(jian)(jian)測(ce)結果的(de)(de)(de)(de)準確(que)性; 其次, 上(shang)述方法(fa)(fa)(fa)通常采(cai)(cai)用(yong)(yong)基于異(yi)常點的(de)(de)(de)(de)檢(jian)(jian)測(ce)算法(fa)(fa)(fa), 未充分考(kao)慮樣(yang)本前(qian)后的(de)(de)(de)(de)時(shi)序(xu)關系, 容易(yi)因數(shu)(shu)(shu)據微小波動而產生誤報警, 降(jiang)低(di)檢(jian)(jian)測(ce)結果的(de)(de)(de)(de)魯棒(bang)性; 再(zai)次, 為降(jiang)低(di)誤報警, 這(zhe)類(lei)方法(fa)(fa)(fa)需要(yao)反復調整報警閾(yu)值. 此(ci)外, 基于系統(tong)(tong)分析的(de)(de)(de)(de)故障(zhang)診(zhen)斷(duan)方法(fa)(fa)(fa)利用(yong)(yong)狀態(tai)空(kong)間(jian)描(miao)述建立機理模型(xing), 可(ke)(ke)獲得理想的(de)(de)(de)(de)診(zhen)斷(duan)和(he)(he)檢(jian)(jian)測(ce)結果, 但這(zhe)類(lei)方法(fa)(fa)(fa)通常需要(yao)提(ti)前(qian)知道系統(tong)(tong)運動方程(cheng)等(deng)信(xin)息, 對于軸承運行(xing)來(lai)說, 這(zhe)類(lei)信(xin)息通常不易(yi)獲知. 近年來(lai), 深度(du)神經網絡(luo)已被成功應(ying)用(yong)(yong)于早(zao)期(qi)故障(zhang)特(te)(te)征的(de)(de)(de)(de)自(zi)動提(ti)取(qu)和(he)(he)識別, 可(ke)(ke)自(zi)適(shi)應(ying)地提(ti)取(qu)信(xin)息豐(feng)富和(he)(he)判別能(neng)力強的(de)(de)(de)(de)深度(du)特(te)(te)征, 因此(ci)具有較好的(de)(de)(de)(de)普適(shi)性. 但是(shi), 這(zhe)類(lei)方法(fa)(fa)(fa)一(yi)方面需要(yao)大(da)量輔助數(shu)(shu)(shu)據進(jin)行(xing)模型(xing)訓練(lian), 而歷史采(cai)(cai)集的(de)(de)(de)(de)輔助數(shu)(shu)(shu)據與目(mu)標對象數(shu)(shu)(shu)據可(ke)(ke)能(neng)存在(zai)(zai)較大(da)不同(tong), 直(zhi)接訓練(lian)并(bing)不能(neng)有效提(ti)升在(zai)(zai)線(xian)(xian)(xian)檢(jian)(jian)測(ce)的(de)(de)(de)(de)特(te)(te)征表(biao)示(shi)效果; 另一(yi)方面, 在(zai)(zai)訓練(lian)過程(cheng)中(zhong)未能(neng)針(zhen)對早(zao)期(qi)故障(zhang)引(yin)發(fa)的(de)(de)(de)(de)狀態(tai)變(bian)化而有目(mu)的(de)(de)(de)(de)地強化相應(ying)特(te)(te)征表(biao)示(shi). 因此(ci), 深度(du)學習方法(fa)(fa)(fa)在(zai)(zai)早(zao)期(qi)故障(zhang)在(zai)(zai)線(xian)(xian)(xian)監測(ce)中(zhong)的(de)(de)(de)(de)應(ying)用(yong)(yong)仍存在(zai)(zai)較大(da)的(de)(de)(de)(de)提(ti)升空(kong)間(jian).在(zai)(zai)監測(ce)過程(cheng)中(zhong)，我們需要(yao)密切關注(zhu)數(shu)(shu)(shu)據的(de)(de)(de)(de)變(bian)化情況(kuang)。

包括(kuo)船(chuan)(chuan)舶(bo)(bo)(bo)(bo)的(de)(de)燃油(you)系(xi)(xi)統、氣缸(gang)系(xi)(xi)統、冷卻水系(xi)(xi)統、渦輪增(zeng)壓系(xi)(xi)統、空氣系(xi)(xi)統、滑油(you)系(xi)(xi)統、其他(ta)(ta)軸承(cheng)連桿運動(dong)(dong)部(bu)件等(deng)(deng)，并(bing)(bing)通過大(da)數據(ju)分析(xi)，為(wei)船(chuan)(chuan)舶(bo)(bo)(bo)(bo)管理(li)者提(ti)供精(jing)確的(de)(de)決策(ce)支(zhi)持。此(ci)外，該(gai)系(xi)(xi)統還具有(you)強大(da)的(de)(de)自我學習(xi)和(he)(he)優化(hua)能(neng)(neng)力，具備(bei)知識(shi)庫(ku)自學習(xi)、識(shi)別診斷(duan)定位等(deng)(deng)能(neng)(neng)力，以提(ti)高船(chuan)(chuan)舶(bo)(bo)(bo)(bo)的(de)(de)運行效率和(he)(he)安(an)(an)全(quan)性(xing)。其關鍵技術(shu)包括(kuo)了(le)工況學習(xi)、振動(dong)(dong)分析(xi)、自回(hui)歸模型、神(shen)經(jing)網絡等(deng)(deng)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)算法應用。船(chuan)(chuan)研所(suo)的(de)(de)負(fu)責人表(biao)示：InsightlO智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)監(jian)(jian)測系(xi)(xi)統的(de)(de)交(jiao)付，是盈蓓德(de)對船(chuan)(chuan)舶(bo)(bo)(bo)(bo)行業(ye)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)發展(zhan)(zhan)的(de)(de)重(zhong)要貢獻。該(gai)系(xi)(xi)統將極大(da)地(di)提(ti)高船(chuan)(chuan)舶(bo)(bo)(bo)(bo)的(de)(de)管理(li)效率和(he)(he)運行安(an)(an)全(quan)性(xing)，標志著船(chuan)(chuan)舶(bo)(bo)(bo)(bo)行業(ye)在(zai)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)運維和(he)(he)能(neng)(neng)效監(jian)(jian)控方面邁出(chu)了(le)重(zhong)要的(de)(de)一步(bu)，為(wei)船(chuan)(chuan)舶(bo)(bo)(bo)(bo)行業(ye)的(de)(de)發展(zhan)(zhan)開啟新的(de)(de)篇章。據(ju)了(le)解(jie)，InsightlO智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)監(jian)(jian)測系(xi)(xi)統已經(jing)在(zai)多艘船(chuan)(chuan)舶(bo)(bo)(bo)(bo)上進行了(le)試運行，并(bing)(bing)取(qu)得了(le)明顯(xian)的(de)(de)效果。試運行結果顯(xian)示，該(gai)系(xi)(xi)統能(neng)(neng)夠有(you)效地(di)提(ti)高船(chuan)(chuan)舶(bo)(bo)(bo)(bo)的(de)(de)運行效率，降低燃料消(xiao)耗(hao)，同時，也能(neng)(neng)夠提(ti)前發現和(he)(he)預防潛在(zai)的(de)(de)安(an)(an)全(quan)隱患(huan)，極大(da)提(ti)高了(le)船(chuan)(chuan)舶(bo)(bo)(bo)(bo)的(de)(de)安(an)(an)全(quan)性(xing)。此(ci)次成功交(jiao)付InsightlO智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)監(jian)(jian)測系(xi)(xi)統，將為(wei)該(gai)中心的(de)(de)研究工作提(ti)供強有(you)力的(de)(de)支(zhi)持，并(bing)(bing)推動(dong)(dong)船(chuan)(chuan)舶(bo)(bo)(bo)(bo)行業(ye)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)發展(zhan)(zhan)。盈蓓德(de)科技表(biao)示，他(ta)(ta)們將繼續投(tou)入(ru)更多資(zi)源和(he)(he)精(jing)力，不斷(duan)優化(hua)InsightlO智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)監(jian)(jian)測系(xi)(xi)統的(de)(de)功能(neng)(neng)和(he)(he)性(xing)能(neng)(neng)，以滿足船(chuan)(chuan)舶(bo)(bo)(bo)(bo)行業(ye)不斷(duan)增(zeng)長的(de)(de)需(xu)求(qiu)。同時。監(jian)(jian)測工作需(xu)要關注競爭對手的(de)(de)動(dong)(dong)態，以制(zhi)定相應的(de)(de)應對策(ce)略。無錫穩定監(jian)(jian)測方案

監測結果的(de)比(bi)較可以幫助我們評估不同(tong)營銷活動的(de)效果和效益。紹(shao)興減振監測系統供應商

電(dian)(dian)機等振(zhen)(zhen)動設(she)備(bei)(bei)在運行中，伴隨著一(yi)些安(an)全問題，振(zhen)(zhen)動數(shu)據(ju)會發(fa)(fa)(fa)生變化(hua)，如(ru)果不(bu)及時發(fa)(fa)(fa)現，容易導致起火或(huo)，造成(cheng)大量(liang)的財產(chan)損失，而這些問題具有(you)突(tu)發(fa)(fa)(fa)性(xing)和(he)不(bu)準(zhun)(zhun)確性(xing)，難(nan)以預(yu)知，應(ying)對(dui)這種(zhong)情況，需要(yao)(yao)一(yi)種(zhong)手段去解(jie)決。無(wu)線(xian)(xian)振(zhen)(zhen)動傳(chuan)感器(qi)直接讀取原(yuan)始(shi)加(jia)速度數(shu)據(ju)，準(zhun)(zhun)確可(ke)靠(kao)，避(bi)免(mian)后期計算出現較(jiao)大誤差。本(ben)傳(chuan)感器(qi)采用無(wu)線(xian)(xian)通訊方(fang)式，低功耗設(she)計，一(yi)次性(xing)鋰(li)亞電(dian)(dian)池(chi)供電(dian)(dian)，具有(you)容量(liang)大、耐高溫、不(bu)宜爆等特點。工作原(yuan)理(li)：將傳(chuan)感器(qi)分(fen)布式安(an)裝(zhuang)在各(ge)類電(dian)(dian)機、風機、振(zhen)(zhen)動平臺、回轉窯、傳(chuan)送設(she)備(bei)(bei)等需要(yao)(yao)振(zhen)(zhen)動監測的設(she)備(bei)(bei)上實時采集(ji)振(zhen)(zhen)動數(shu)據(ju)，然(ran)后通過(guo)無(wu)線(xian)(xian)方(fang)式將數(shu)據(ju)發(fa)(fa)(fa)送給采集(ji)端，采集(ji)端將數(shu)據(ju)解(jie)析(xi)、顯示(shi)或(huo)傳(chuan)輸(shu)(shu)。系統能實時在線(xian)(xian)監測出設(she)備(bei)(bei)異常，發(fa)(fa)(fa)出預(yu)警，避(bi)免(mian)事故(gu)發(fa)(fa)(fa)生。產(chan)品特點(1)實時性(xing)：系統實時在線(xian)(xian)監測電(dian)(dian)機等振(zhen)(zhen)動參(can)數(shu)，避(bi)免(mian)了(le)由于電(dian)(dian)機突(tu)然(ran)缺(que)相(xiang)、線(xian)(xian)圈故(gu)障，堵(du)轉、固定螺栓松動、負(fu)載過(guo)高和(he)人為錯誤操作等發(fa)(fa)(fa)生的事故(gu)。(2)便(bian)捷性(xing)：系統采用無(wu)線(xian)(xian)傳(chuan)輸(shu)(shu)方(fang)式，傳(chuan)感器(qi)的安(an)裝(zhuang)，解(jie)決了(le)以往因為空間(jian)狹小(xiao)、不(bu)能布線(xian)(xian)、安(an)裝(zhuang)成(cheng)本(ben)高等問題。(3)可(ke)靠(kao)性(xing)：系統采用先(xian)進成(cheng)熟的傳(chuan)感技術(shu)和(he)無(wu)線(xian)(xian)傳(chuan)輸(shu)(shu)技術(shu)，抗干擾(rao)力強，傳(chuan)輸(shu)(shu)距離遠，讀數(shu)準(zhun)(zhun)確，可(ke)靠(kao)性(xing)高。紹興減振(zhen)(zhen)監測系統供應(ying)商